Фильмы и клипы от Дениса (HEVC)

[Дмитрий]

Сообщение от ДенисПоПов27

ФФмпег умеет так с картинкой работать? Тут же ш надо не просто сжать в ав-1 или в хевк (А дальше разрабатывают уже и ав-2 и где и когда Аш-266 появится???)... Надо и свет-цвет-контраст подобработать... И звук тоже... Но звук можно слегонца....

Если обрезка черных полос (Auto-Crop) с помощью FFmpeg и связки с avs-virtual-bridge

Классический AviSynth-плагин AutoCrop работает плохо на старом кино из-за шума, виньетирования и пленочного зерна. FFmpeg работает лучше, но его сложно интегрировать в сложный скрипт.

Если вам нужна автоматизация, оберните всё в один batch-файл:

Полный пайплайн: анализ → парсинг → рендер

Шаг 1: Анализ видео
ffmpeg -i input.mkv -vf cropdetect=24:16:0 -frames:v 300 -f null - 2> crop_data.txt

Шаг 2: Парсинг результатов
python parse_crop.py

Шаг 3: Рендер через AviSynth
ffmpeg -i process.avs -c:v libx264 -crf 18 output.mkv

Готово!

Это дает вам полный контроль над процессом и позволяет интегрировать FFmpeg-анализ в любой сложный AviSynth-пайплайн.

Это "слегонца":

[Дмитрий]

Для большинства случаев Метод двухпроходный анализ - оптимальный выбор.

[Дмитрий]

С аудио, с любыми конвертациями звука и его улучшением всё значительно проще. Не надо пытаться делать сложную обработку звука внутри AviSynth. Он для видео. Для улучшения звука (шумоподавление, нормализация, разделение дорожек) FFmpeg и Python-экосистема на голову выше.

Видео обрабатывает AviSynth, а аудио обрабатывается отдельно через FFmpeg/Python, и в конце они склеиваются (ремукаются).

Современные версии FFmpeg имеют встроенные мощные аудиофильтры.

Пример команды (все в одной строке):

ffmpeg -i input.mkv -c:v copy -af "loudnorm=I=-16:TP=-1.5:LRA=11, afftdn=nf=-25" -c:a aac -b:a 192k output.mkv

Что здесь происходит:
-c:v copy - видео копируется без перекодирования (мгновенно).
loudnorm - профессиональная нормализация громкости по стандарту EBU R128 (делает звук равномерным, как на ТВ/стриминге).
afftdn=nf=-25 - встроенный в FFmpeg спектральный шумодав (чем меньше число, тем агрессивнее подавление).
-c:a aac -b:a 192k - конвертация аудио в качественный AAC.

Продвинутое улучшение через Python + ML (Для архивов и реставрации):
Если звук старый, с шипением, гулом или нужно выделить голос (например, для реставрации старого фильма), FFmpeg-фильтров может не хватить. Здесь на помощь приходит Python.
...
Извлечение звука: ffmpeg -i input.mkv -vn -c:a pcm_s16le temp_audio.wav

Обработка в Python:
Для удаления шума: библиотека noisereduce или RNNoise (очень легкая нейросеть, отлично чистит речь).
Для разделения голоса и музыки/шума: библиотека demucs (от Meta) или spleeter. Она может вытащить чистый диалог из старой записи с фоновым гулом проектора.

Сборка: ffmpeg -i video_from_avisynth.mkv -i cleaned_audio.wav -c:v copy -c:a flac final_output.mkv

import soundfile as sf
import noisereduce as nr

# 1. Загружаем аудио
data, rate = sf.read("temp_audio.wav")

# 2. Применяем шумоподавление (предполагаем, что это речь)
reduced_noise = nr.reduce_noise(y=data, sr=rate, prop_decrease=0.8)

# 3. Сохраняем очищенный звук
sf.write("cleaned_audio.wav", reduced_noise, rate)

Кратко о параметрах:
prop_decrease=0.8 - степень подавления шума (от 0 до 1), 0.8 - сильное, но не искажающее речь подавление.
stationary=True/False - если шум постоянный (например, вентилятор), лучше stationary=True. Если меняется - оставьте False.

Третий уровень это Идеальный гибридный пайплайн (AviSynth + FFmpeg)

Batch-скрипт (Windows) для автоматизации:

set INPUT_VIDEO=input.mkv
set AVS_SCRIPT=script.avs
set TEMP_AUDIO=temp_audio.wav
set FINAL_AUDIO=final_audio.flac
set OUTPUT=final_result.mkv

[1/4] Извлекаем исходный звук без потерь...
ffmpeg -y -i "%INPUT_VIDEO%" -vn -c:a pcm_s16le "%TEMP_AUDIO%"

[2/4] Улучшаем звук (нормализация + легкий шумодав)...
ffmpeg -y -i "%TEMP_AUDIO%" -af "loudnorm=I=-16:TP=-1.5, afftdn=nf=-20" -c:a flac "%FINAL_AUDIO%"

[3/4] Обрабатываем видео через AviSynth (без звука, чтобы сэкономить ресурсы)...
:: Важно: в самом .avs скрипте используйте KillAudio(), если звук там не нужен
ffmpeg -y -i "%AVS_SCRIPT%" -c:v libx264 -crf 18 -preset slow -an temp_video.mkv

[4/4] Склеиваем обработанное видео и улучшенный звук...
ffmpeg -y -i temp_video.mkv -i "%FINAL_AUDIO%" -c:v copy -c:a copy -map 0:v:0 -map 1:a:0 "%OUTPUT%"

Готово Результат в "%OUTPUT%"

[Дмитрий]

Да, аудио проще. Вам не нужно изобретать велосипед или писать сложные мосты (avs-virtual-bridge) для аудио. Просто позвольте AviSynth делать то, что он умеет лучше всего (видео-фильтры), а всю грязную работу со звуком делегируйте одной команде FFmpeg или легкому Python-скрипту перед финальным ремуком.

Сообщение от Дмитрий

Да, ffmpeg умеет всё это - и свет, и цвет, и контраст, и звук.Всё, что ты делаешь в XviD4PSP (и даже больше), можно сделать прямо в ffmpeg через фильтры. ffmpeg умеет всё, что ты делаешь в XviD4PSP и Audition и даже больше: цветокоррекция, баланс белого, контраст, гамма, насыщенность,
звук - с нормализацией, AC3, точной громкостью.
И делает это в один проход, без промежуточных файлов, без потерь.

Слегонца и не надо грузить систему простенького ноутбука, насиловать его процессор. Задача такого ноутбука - посерфить по интернету. Скачать что-либо и работа с текстом.

[Дмитрий]

ffmpeg действительно является мощнейшим инструментом, способным заменить целый набор программ, включая XviD4PSP, Adobe Audition и даже часть функционала DaVinci Resolve, особенно если речь идёт о стандартной постобработке. Один проход → нет временных файлов → меньше нагрузки на диск и память. Полный контроль через командную строку → можно сохранять шаблоны под разные задачи.

Если упал FPS при обработке видео - это почти всегда связано с нагрузкой на процессор, видеокарту или диск, особенно на слабом ноутбуке.
В XviD4PSP придется переключаться с макс-качества на умеренную нагрузку. Железо не резиновое. А ffmpeg позволяет гибко балансировать между скоростью и качеством.

[Дмитрий]

FPS упал и Славе Боброву надо отдавать чистить или оптимизировать, фильмов вы получите на форуме меньше. Так что делать-то? Не надо грузить систему лишним. Аудиоконвертерами, их там аж 5–7 штук, Неркой (пакетами для записи болванок) и всем тяжеленным. И тем более грузить беспонтовым.

Форум создан для помощи и обсуждений. А скачать блюреи-оригиналы мы все и так легко можем. У Селезня у любого аиста. Посмотрели и стёрли, если опять надо смотреть, заново качнули. Кто хранит-то.) Если всё хранить 555 аккаунтов терабокса не хватит. Тем более, как показала практика, вы там с трудом можете найти что-либо и поставить галочку.

[Дмитрий]

Новый анекдот https://www.vsetutonline.com/forum/s...t=31&page=1068


Сомневается как-то Денис Попов в возможностях FFmpeg.
Сидит, потеет: чёрные полосы пытается обрезать через три разных видеоредактора, звук чистит отдельной утилитой, а потом всё это склеивает через AviSynth. Но скрипт падает, аудио рассинхронизируется, полосы так и остались, а Python-скрипт для анализа выдал ошибку памяти.

Машет рукой Денис:
— Да ну его, этот ваш FFmpeg! Говорят, он всё может, а я уже четвёртый час мучаюсь, и толку ноль!
Тут в кабинет заходит Шурик Пронкин. Смотрит на страдания Дениса, молча отодвигает его от клавиатуры, открывает терминал и печатает одну строчку:

ffmpeg -i input.mkv -vf "cropdetect=24:16:0, crop" -af "loudnorm=I=-16, afftdn=nf=-25" -c:v libx264 -c:a aac output.mkv

Нажимает Enter. Через полминуты на диске появляется идеальный файл: без чёрных полос, с чистым, выровненным по стандарту звуком и в нужном формате.

Денис в шоке:
— Шурик, да ты же колдун! Откуда ты знаешь все эти флаги и как это вообще работает?!
Шурик спокойно делает глоток кофе, закрывает ноутбук и говорит:
— Денис, FFmpeg в тебе не сомневается. Это ты в нём сомневаешься. А теперь иди читай документацию, а то я тебе ещё и avs-virtual-bridge настрою, и ты совсем работу потеряешь.

(P.S. Шурик именно это и сделал, потому что
настоящая магия начинается там, где заканчивается страх перед консолью).

[Дмитрий]

Собрался как-то чукча-писатель в Москву к известному писателю скриптов Шурику Пронкину. Чукча немного научился писать (посты в полкилометра на чукотско-корякском диалекте), а читать пока нет.

Приезжает в Москву, находит Шурика, достаёт тетрадку:
— Шурик, я тут скрипт написал. Для FFmpeg. Ты посмотри, может, поможешь запустить.
Шурик открывает тетрадку, смотрит - там каракули, кривые строчки, вместо -vf написано -vф, вместо cropdetect — "кропдетект", а в конце приписка: "работает только если верить".

Шурик удивлённо:
— Чукча, а ты этот скрипт вообще-то читал?
Чукча гордо так выпячивает грудь:
— Нет, Шурик. Я — писатель. Я только пишу.
Шурик вздыхает, закрывает тетрадку:
— Ну тогда слушай внимательно. Твой скрипт я прочитать могу. А вот FFmpeg — нет. Он, в отличие от тебя, ещё и читатель. И он тебе сейчас такое выдаст в консоли, что ты сам себе писателем покажешься.

Чукча задумался, потом спрашивает:
— Шурик, а если я скрипт не писать буду, а сразу в консоль печатать — это уже не писательство?

Шурик усмехается:
— Это, брат, уже называется "отладка". И поверь, после неё ты не только читать научишься, но и плакать.

(Шурик Пронкин — не просто писатель скриптов, он ещё и их читатель. А это уже высший пилотаж.)

[Дмитрий]

Собрались как-то форумчане-энтузиасты оцифровывать коллекцию старых DVD и Blu-ray в модный HEVC (x265).
Решили идти в ногу со временем: загнали всё в Topaz Video AI, выставили максимальные настройки «Proteus Enhance», добавили нейросетевой шарпинг и сдампали в 10-битный HEVC.

Сидят, смотрят на монитор и в ужасе хватаются за головы. На экране вместо живых актёров — синевато-красные восковые лица, кожа гладкая, как у силиконовой куклы из секс-шопа, микро-контраст вылизан под ноль, а в глазах персонажей — абсолютная, мёртвая пустота, как у восковых фигур в музее мадам Тюссо после потопа.

— Ну и где магия ИИ?! — вопит один из форумчан. — Мы же хотели «как в кино», а получили «цифровой труп в 4K»! Лицо главного героя переливается, как мыльный пузырь, а фон превратился в акварельную кашу!

Тут в комнату заходит Шурик Пронкин. Смотрит на монитор. Молча берёт пульт, ставит видео на паузу на крупном плане лица.
— Вы не видео апскейлили, коллеги, — спокойно говорит Шурик. — Вы его забальзамировали.
— Но это же передовой ИИ Тоpаz! 444,99 $ ! — оправдываются форумчане. — Он сам всё улучшил!
— Вот именно, что «сам», — вздыхает Шурик. — ИИ увидел плёночное зерно и естественную текстуру кожи и решил, что это «шум» и «дефекты». Он старательно выскрёб всю душу из кадра, заменив её пластиковой гладью. А ваш x265, увидев эту однородную wax-поверхность, с удовольствием съел остатки микро-контраста и превратил градиенты в бэндинг. Вы получили не реставрацию, а цифровой труп, который ещё и весит 50 гигабайт.
Шурик подходит к клавиатуре, открывает блокнот и за минуту набрасывает короткий скрипт на AviSynth:

# Возвращаем жизнь мертвецу
src = Last

# Аккуратный, классический апскейл без галлюцинаций
upscaled = src.nnedi3_rpow2(2, cshift="Spline36Resize")

# Самое главное: возвращаем естественную текстуру, которую съел ИИ
final = upscaled.AddGrain(var=1.2, uvar=0.8, vvar=0.8)

return final

Запускает. На экране лицо актёра становится чуть менее «гладким», но зато обретает объём, естественный цвет и, главное, в глазах снова появляется живой блик, а не артефакт нейросети.
Форумчане в изумлении:
— Шурик, это что, какая-то новая нейросеть? Какая модель? Сколько весит? Где скачать?
Шурик закрывает блокнот, надевает куртку и бросает через плечо:
— Это модель «Здравый Смысл v1.0». Она не требует RTX 4090, не галлюцинирует синими рожами и работает даже на калькуляторе. Запомните: задача реставрации — не угадать, чего не было, а сохранить то, что есть. ИИ пытается нарисовать вам новую кожу, а хороший скрипт просто не даёт энкодеру её сожрать.

(P.S. С тех пор на форуме раздел «AI Upscaling» переименовали в «Отделение реанимации», а Шурика Пронкина назначили главным патологоанатомом цифровых артефактов).