За уши через жопу наперекосяк, краковяк с бубном - жареный ботинок...
__________________ О нас думают плохо лишь те, кто хуже нас. А те, кто лучше нас, им просто не до нас. --Омар Хайям
Обновления по запросу — на Я.Ди. «Мэйл-облако» для тех, кто помогает нашему интернет-проекту, и для тех, кто хотел бы это делать, но пока не знает, как.
Помогая форуму ВТО, вы прежде всего помогаете себе! А не делаете что-то абстрактное для «других», совершенно незнакомых и безразличных вам людей.
Юрий глубоко погружён в цифровую обработку старой анимации и плёнки, особенно с использованием AviSynth+ - мощной, но нишевой системы для видеопроцессинга, популярной среди реставраторов и фанатов аналогового видео.
Коротко:
Он создаёт инструменты для автоматической очистки, улучшения и реставрации старой рисованной анимации и кинохроники, особенно на уровне одиночных кадров, чтобы сохранить зернистость, движение и атмосферу, но убрать шум, грязь и дефекты.
Это не просто "улучшить качество видео" - это точная хирургия старого видео, где важно не испортить оригинал, а лишь аккуратно "почистить" его.
__________________ О нас думают плохо лишь те, кто хуже нас. А те, кто лучше нас, им просто не до нас. --Омар Хайям
Обновления по запросу — на Я.Ди. «Мэйл-облако» для тех, кто помогает нашему интернет-проекту, и для тех, кто хотел бы это делать, но пока не знает, как.
Помогая форуму ВТО, вы прежде всего помогаете себе! А не делаете что-то абстрактное для «других», совершенно незнакомых и безразличных вам людей.
1. SmartDecimateEOD - Контент-дециматор кадров для рисованной анимации
Назначение: Уменьшает частоту кадров (например, с 25 fps до 12.5), не теряя плавности движения.
Для чего: Старая рисованная анимация (особенно советская) часто снималась методом "on twos" - один кадр отображается дважды. Этот инструмент умно удаляет повторяющиеся кадры, чтобы сжать видео или подготовить его к дальнейшей обработке.
Технология: Работает в AviSynth+ (x64), использует анализ движения и разницу между кадрами.
Позволяет снизить нагрузку на другие фильтры, улучшить интерлейсинг, уменьшить артефакты.
Пример: Ты оцифровал старый мультфильм с плёнки - он "дрожит" и тяжело обрабатывается. SmartDecimate помогает "уплотнить" видео, оставив только уникальные кадры.
__________________ О нас думают плохо лишь те, кто хуже нас. А те, кто лучше нас, им просто не до нас. --Омар Хайям
Обновления по запросу — на Я.Ди. «Мэйл-облако» для тех, кто помогает нашему интернет-проекту, и для тех, кто хотел бы это делать, но пока не знает, как.
Помогая форуму ВТО, вы прежде всего помогаете себе! А не делаете что-то абстрактное для «других», совершенно незнакомых и безразличных вам людей.
Назначение: Автоматическая коррекция уровней яркости и контраста в видео.
Для чего: При оцифровке плёнки яркость может "плавать", цвета - выцветать. Этот фильтр выравнивает гистограмму кадров, делая изображение стабильным.
Особенность: Работает "умно" - не пережимает тени и света, подходит именно для рисованной анимации, где важны плоские цвета.
__________________ О нас думают плохо лишь те, кто хуже нас. А те, кто лучше нас, им просто не до нас. --Омар Хайям
Обновления по запросу — на Я.Ди. «Мэйл-облако» для тех, кто помогает нашему интернет-проекту, и для тех, кто хотел бы это делать, но пока не знает, как.
Помогая форуму ВТО, вы прежде всего помогаете себе! А не делаете что-то абстрактное для «других», совершенно незнакомых и безразличных вам людей.
Назначение: Обнаружение смены сцены (scene change).
Для чего: Чтобы алгоритмы обработки не путали резкую смену кадра с шумом или движением. Например, при децимации важно не удалить кадр, который является началом новой сцены.
Технология: Анализ разницы между кадрами с пороговым детектором.
__________________ О нас думают плохо лишь те, кто хуже нас. А те, кто лучше нас, им просто не до нас. --Омар Хайям
Обновления по запросу — на Я.Ди. «Мэйл-облако» для тех, кто помогает нашему интернет-проекту, и для тех, кто хотел бы это делать, но пока не знает, как.
Помогая форуму ВТО, вы прежде всего помогаете себе! А не делаете что-то абстрактное для «других», совершенно незнакомых и безразличных вам людей.
Назначение: Мост между AviSynth и внешними Python-скриптами.
Для чего: Позволяет использовать Python для анализа видео, а затем передавать результаты обратно в AviSynth.
Пример: Ты хочешь использовать нейросеть на Python для поиска дефектов - этот мост поможет интегрировать её в классический AviSynth-пайплайн.
__________________ О нас думают плохо лишь те, кто хуже нас. А те, кто лучше нас, им просто не до нас. --Омар Хайям
Обновления по запросу — на Я.Ди. «Мэйл-облако» для тех, кто помогает нашему интернет-проекту, и для тех, кто хотел бы это делать, но пока не знает, как.
Помогая форуму ВТО, вы прежде всего помогаете себе! А не делаете что-то абстрактное для «других», совершенно незнакомых и безразличных вам людей.
5. KillerspotsKG - Детектор point-dirt на основе dropout
Самый интересный проект
Назначение: Обнаружение и ремонт "выпадений" (dropout) на плёнке - это чёрные точки, пропажа сигнала, пыль, царапины.
Особенность: Умный алгоритм не трогает зернистость, движение и тени, но точно находит и "заливает" только дефекты.
Как работает: Анализирует каждый кадр, ищет аномалии (резкие чёрные точки), затем восстанавливает пиксели на основе соседних кадров или пространственной интерполяции.
Для кого: Для реставраторов старых плёнок, архивистов, любителей советской анимации.
Представь: ты оцифровал плёнку 1970-х, а на ней - мелькающие чёрные точки. KillerspotsKG их почти незаметно уберёт, не размывая изображение.
__________________ О нас думают плохо лишь те, кто хуже нас. А те, кто лучше нас, им просто не до нас. --Омар Хайям
Обновления по запросу — на Я.Ди. «Мэйл-облако» для тех, кто помогает нашему интернет-проекту, и для тех, кто хотел бы это делать, но пока не знает, как.
Помогая форуму ВТО, вы прежде всего помогаете себе! А не делаете что-то абстрактное для «других», совершенно незнакомых и безразличных вам людей.
Назначение: Умное обрезание чёрных полей (letterbox, pillarbox) по кадрам.
Для чего: Старые видео часто имеют неровные поля из-за неравномерной оцифровки. Этот фильтр динамически определяет границы изображения и обрезает только по нужному.
Почему важно: Позволяет увеличить изображение без потерь, убрать "мертвые зоны".
__________________ О нас думают плохо лишь те, кто хуже нас. А те, кто лучше нас, им просто не до нас. --Омар Хайям
Обновления по запросу — на Я.Ди. «Мэйл-облако» для тех, кто помогает нашему интернет-проекту, и для тех, кто хотел бы это делать, но пока не знает, как.
Помогая форуму ВТО, вы прежде всего помогаете себе! А не делаете что-то абстрактное для «других», совершенно незнакомых и безразличных вам людей.
ДенисПоПов27, Если желаешь научиться, а дело действительно интересное... Надо аккуратно и внимательно заниматься, а не кривляться в интернете. Тем самым отвлекая старших товарищей.
__________________ О нас думают плохо лишь те, кто хуже нас. А те, кто лучше нас, им просто не до нас. --Омар Хайям
Обновления по запросу — на Я.Ди. «Мэйл-облако» для тех, кто помогает нашему интернет-проекту, и для тех, кто хотел бы это делать, но пока не знает, как.
Помогая форуму ВТО, вы прежде всего помогаете себе! А не делаете что-то абстрактное для «других», совершенно незнакомых и безразличных вам людей.
Позволяет интегрировать Python-инструменты в классический AviSynth-пайплайн обработки видео. С его помощью можно выполнять сложный анализ, распознавание или машинное обучение на стороне Python, а затем возвращать результат - метки, данные, , карты дефектов - обратно в AviSynth для дальнейшей обработки (например, коррекции, фильтрации или разбивки на сцены).
Как это работает
1. AviSynth передаёт кадры или их параметры (через временные файлы, сокеты или shared memory) в Python-скрипт.
2. Python обрабатывает данные - например, запускает нейросеть для детекции артефактов, шейк-обнаружения или классификации контента.
3. Результат (например, временные метки с дефектами, координаты объектов, уровни шума) возвращается в AviSynth.
4. AviSynth использует эти данные для условной фильтрации, разрезания ролика или визуальных подсказок.
Пример использования
Вы хотите найти все кадры с резким шейком (вibration) в старом отсканированном фильме.
- AviSynth отправляет фреймы в Python через avs-virtual-bridge.
- Python-скрипт с OpenCV или PyTorch анализирует стабильность изображения.
- Обнаруженные временные интервалы с дрожанием передаются обратно.
- AviSynth применяет стабилизацию только к этим участкам, экономя ресурсы.
Тут и охранение AviSynth как ядра обработки
и доступ к современным ML-библиотекам (TensorFlow, YOLO, DeepFace и др.)
и гибкость: можно писать анализ на Python, не переписывая весь пайплайн
Подходит для реставрации, архивной обработки, анализа качества
Аналоги / альтернативы
- DirectShow + Python (через FFmpeg) - менее точная синхронизация
- VapourSynth - родная поддержка Python, но требует переписывания скриптов
- Custom AviSynth plugins на C++ - мощно, но сложно для ML-интеграции
avs-virtual-bridge - это умный шлюз для тех, кто хочет использовать всю мощь современной Python-экосистемы.
Такие фильтры, как QTGMC, DeOldify, DePan, SRestore и тысячи других, до сих пор не имеют полноценных аналогов
__________________ О нас думают плохо лишь те, кто хуже нас. А те, кто лучше нас, им просто не до нас. --Омар Хайям
Обновления по запросу — на Я.Ди. «Мэйл-облако» для тех, кто помогает нашему интернет-проекту, и для тех, кто хотел бы это делать, но пока не знает, как.
Помогая форуму ВТО, вы прежде всего помогаете себе! А не делаете что-то абстрактное для «других», совершенно незнакомых и безразличных вам людей.
Линейный вид
